داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند.
Read Moreتکنیک های طبقه بندی داده کاوی شامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مختلف مرتبط با انواع مختلف داده ها است. هنگامی که سازمان ها خصوصیات اصلی این نوع داده ها را شناسایی کنند ، سازمان ها می توانند داده ...
Read Moreداده کاوی چیست و چه تکنیکهایی دارد؟ همهچیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن; معرفی معتبرترین مدارک و گواهینامههای علم داده; معرفی برترین ابزار برای دادهکاوی
Read More2018year12month1day «دادهکاوی» (Data Mining) این مساله را با فراهم کردن روشها و نرمافزارهایی برای خودکارسازی تحلیلها و اکتشاف مجموعه دادههای بزرگ و پیچیده حل میکند.
Read More2018year7month17day داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
Read Moreداده کاوی (Data Mining) روندها، الگوها و سایر اطلاعات پنهان شده در حجم عظیمی از داده ها را نشان میدهد. امروزه از آن در زمینههای تجاری، پزشکی، علمی، جغرافیایی، هواشناسی و سایر مواردی استفاده میشود که حجم زیادی از اطلاعات را تولید میکند که
Read Moreدادهکاوی به بانکها در زمینههای رتبهبندی اعتباری و سیستمهای ضد کلاهبرداری، تجزیه و تحلیل دادههای مالی مشتریان، تراکنشهای خرید و تراکنشهای کارتی کمک میکند.
Read More۱.شناخت و درک کسب و کار: ۲.شناخت و درک داده ها: ۳.آماده سازی داده ها: ۴.مدل سازی: ۵.ارزیابی: ۶.پیاده سازی: تکنیک های داده کاوی قوانین انجمنی: شبکه های عصبی: درخت تصمیم گیری: K-نزدیکترین همسایه: مزایای داده کاوی معایب داده کاوی کاربردهای داده کاوی
Read Moreهمانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند و مورد پردازش و پاکسازی قرار میگیرند، یعنی دادههای اضافه حذف شده و تنها
Read MoreCopyright © 2018 - All Rights Reserved - HNXX